CERN Accélérateur de science

Cansu est philosophe et fondatrice/directrice du AI Ethics Lab, où elle dirige des équipes d'informaticiens, de philosophes et de juristes afin de fournir des analyses et des conseils éthiques aux chercheurs et aux praticiens.

Elle est titulaire d'un doctorat en philosophie, spécialisé dans l'éthique appliquée. Elle travaille principalement sur l'éthique de la technologie, ayant précédemment travaillé sur l'éthique et la santé. Avant de rejoindre le AI Ethics Lab, elle était maître de conférences à l'université de Hong Kong et chercheuse à la Harvard Law School, à la Harvard School of Public Health, à la Harvard Medical School, à l'université nationale de Singapour, à l'université d'Osaka et à l'Organisation mondiale de la santé. Sur Twitter, on la trouve @ccansu .

Michael Doser est un physicien chercheur au CERN, qui s'est spécialisé dans le travail avec l'antimatière, l'utilisant soit comme un outil (pour étudier l'interaction forte), soit comme un objet d'étude lui-même.

Il est actuellement porte-parole de l'expérience AEGIS, dont le but est de mesurer l'interaction gravitationnelle entre la matière et l'antimatière, ce qui nécessite de jeter des ponts entre la physique des particules et d'autres domaines de recherche, tels que la physique atomique, la gravitation, la science des matériaux ou la chimie physique. Michael fait partie du comité de rédaction de Sparks et est rédacteur en chef de Physics Letters B et de Review of Particle Physics.

Koray est le vice-président de la recherche de DeepMind et l'un des plus grands experts mondiaux de l'apprentissage profond. Il a précédemment dirigé l'équipe d'apprentissage profond de DeepMind, où il a dirigé les équipes de recherche à l'origine de percées algorithmiques, notamment DQN, IMPALA et WaveNet, qui alimente la voix de l'assistant Google pour des millions d'utilisateurs dans le monde.

Avant de rejoindre DeepMind, Koray était chercheur chez NEC Labs America. Il est titulaire d'un master en ingénierie aérospatiale et d'un doctorat en informatique de l'université de New York, où il faisait partie du groupe de Yann LeCun au sein du Computational and Biological Learning Lab, travaillant sur l'apprentissage non supervisé et les architectures multi-étapes pour la reconnaissance des objets.

Hiroaki Kitano est PDG de Sony AI Inc, président et PDG de Sony Computer Science Laboratories, Inc, vice-président exécutif de Sony Corporation, président de The Systems Biology Institute et professeur à l'Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University. Il est également président fondateur de la Fédération RoboCup. 
M. Kitano a ouvert la voie dans les domaines de l'IA massivement parallèle, de la biologie des systèmes et de la robotique intelligente, et a lancé de grands défis, dont la RoboCup et le Nobel Turing Challenge.
Il a été président de l'International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) (2009-2011), membre du conseil scientifique du Laboratoire européen de biologie moléculaire (EMBL), membre du AI & Robotics Council du Forum économique mondial (2016-2018), professeur invité distingué Sir Louis Matheson à l'Australian Regenerative Medicine Institute (ARMI). 
Il a reçu le prix "Computers and Thought" de l'International Joint Conference on Artificial Intelligence en 1993, le prix Ars Electronica 2000, le prix du design 2001 du Japan Inter-Design Forum et le prix Nature Award for Creative Mentoring in Science (Mid carrier award) en 2009. Il a également été artiste invité à la Biennale de Venise 2000 et au Museum of Modern Art de New York en 2001. 

Jaan Tallinn est un ingénieur fondateur de Skype et de Kazaa. Il a fondé le Centre for the Study of Existential Risk avec Huw Price et Martin Rees. Il est également cofondateur du Future of Life Institute et soutient philanthropiquement d'autres organismes de recherche sur le risque existentiel.

Il est également partenaire d'Ambient Sound Investments (asi.ee), un investisseur providentiel actif, et a siégé au conseil consultatif académique du président estonien. Il a donné un certain nombre de conférences très médiatisées soulignant le risque potentiel des progrès de l'intelligence artificielle.

Le professeur Max Welling a récemment été nommé scientifique distingué chez Microsoft Research. Il est également titulaire d'une chaire de recherche en apprentissage automatique à l'université d'Amsterdam (AMLAB) et vice-président chargé des technologies chez Qualcomm. Il est membre de l'Institut canadien de recherches avancées (ICRA) et de l'European Lab for Learning and Intelligent Systems (ELLIS).

Max Welling a été rédacteur en chef adjoint de IEEE TPAMI de 2011 à 2015 et siège au conseil d'administration de la fondation NeurIPS depuis 2015. Il a été président du programme et président général de NeurIPS en 2013 et 2014 respectivement. Il a également été président du programme d'AISTATS en 2009 et d'ECCV en 2016 et président général de MIDL 2018.

Il a reçu le prix Koenderink de l'ECCV en 2010. M. Welling est cofondateur et membre du conseil d'administration de l'Innovation Center for AI (ICAI) et de l'European Lab for Learning and Intelligent Systems (ELLIS).  Il dirige l'Amsterdam Machine Learning Lab (AMLAB) et codirige le Qualcomm-UvA deep learning lab (QUVA), le Bosch-UvA Deep Learning lab (DELTA) et l'Amsterdam ELLIS Unit.

Milind Tambe est professeur d'informatique Gordon McKay et directeur du Center for Research in Computation and Society à l'université de Harvard. Il est également directeur de l'initiative "AI for Social Good" chez Google Research India. Il a reçu le prix John McCarthy de l'IJCAI, le prix de la recherche sur les agents autonomes de l'ACM/SIGAI de l'AAMAS, le prix Robert S Engelmore Memorial Lecture de l'AAAI, le prix Wagner de l'INFORMS, le prix Rist de la Military Operations Research Society, le prix de la sécurité intérieure de la Columbus Fellowship Foundation, le prix de l'article influent de l'AAMAS, les prix du meilleur article lors de conférences telles que l'AAMAS, l'IJCAI, l'IVA, et des citations méritoires d'agences telles que les garde-côtes américains et l'aéroport de Los Angeles. Le professeur Tambe est membre de l'AAAI et de l'ACM.

Ed Boyden est titulaire de la chaire Y. Eva Tan en neurotechnologie au MIT, chercheur au Howard Hughes Medical Institute et au MIT McGovern Institute, et professeur de sciences cérébrales et cognitives, d'arts et sciences des médias et de génie biologique au MIT.

Il dirige le groupe de neurobiologie synthétique, qui développe des outils d'analyse et de réparation de systèmes biologiques complexes tels que le cerveau, et les applique systématiquement pour révéler les principes fondamentaux de la fonction biologique et pour réparer ces systèmes.

Il codirige le MIT Center for Neurobiological Engineering, qui vise à développer de nouveaux outils pour accélérer les progrès des neurosciences, et est membre du corps enseignant du MIT Center for Environmental Health Sciences, Computational & Systems Biology Initiative, et de l'Institut Koch.

Joscha Bach est le vice-président de la recherche de la fondation AI. Il travaille et écrit sur les architectures cognitives, la représentation mentale, l'émotion, la modélisation sociale et les systèmes multi-agents. Il est le fondateur du projet MicroPsi, dans lequel des agents virtuels sont construits et utilisés dans un modèle informatique pour découvrir et décrire les interactions entre les émotions, la motivation et la cognition d'agents situés. La mission de M. Bach, qui consiste à construire un modèle de l'esprit, est la base de la recherche pour la création d'une IA forte, c'est-à-dire une cognition équivalente à celle d'un être humain. Il s'intéresse particulièrement à la philosophie de l'IA et à l'augmentation de l'esprit humain.

Joscha a obtenu son doctorat en sciences cognitives à l'université d'Osnabrück, en Allemagne, où il a enseigné l'informatique, l'IA et les sciences cognitives. Il est également l'auteur de "Principles of Synthetic Intelligence" (Oxford University Press).

Nyalleng est ingénieur logiciel de recherche chez Google et travaille sur des sujets liés à l'éthique et à l'équité dans l'apprentissage automatique. Avant Google, elle était chercheuse principale au Conseil Sud-Africain pour la recherche scientifique et industrielle, où elle a travaillé en étroite collaboration avec des institutions gouvernementales et universitaires pour développer des produits permettant de comprendre des phénomènes tels que le braconnage des rhinocéros avec les services des parcs sud-africains, l'analyse des sentiments électoraux avec la South African Broadcasting Corporation et les héritages de l'aparthied spatial avec des facultés locales.

En dehors de son travail formel, elle participe aux efforts de démocratisation de l'IA ; elle est membre fondateur du Deep Learning Indaba, le plus grand consortium d'apprentissage automatique des praticiens de l'IA/ML en Afrique, et membre de l'Alliance A+, une coalition internationale qui cherche non seulement à détecter, mais aussi à corriger, les préjugés sexistes dans l'intelligence artificielle.