CERN Accélérateur de science

Michael Kagan est boursier Panofsky au SLAC National Accelerator Laboratory de l'Université de Stanford. Ses travaux sur l'expérience ATLAS se concentrent sur la compréhension des rares interactions du boson de Higgs et sur la façon dont cette particule donne leur masse à d'autres particules. Le Dr Kagan et son équipe travaillent à l'interface de la physique et de l'apprentissage automatique. Ils développent de nouvelles méthodes pour mieux comprendre les données volumineuses et complexes générées par le LHC, et pour en extraire des informations. Le Dr Kagan est titulaire d'un doctorat en physique des particules de l'Université de Harvard.

Bruno est le conservateur international de TED, l'organisation derrière les conférences TED et les populaires TEDTalks en ligne. Il est aussi co-organisateur et conservateur principal de l'initiative climatique de TED, Countdown (programme de lancement / vidéo complète).

Bruno est également président du Festival international du film et forum sur les droits humains (FIFDH), qui a lieu chaque année en mars à Genève (voir teaser), et membre du conseil d'administration du Tinext Group, une société suisse de logiciels qu'il a cofondée. En 2011, 2012, 2014 et 2015, le magazine Wired UK l'a inclu dans sa liste des 100 Européens les plus influents, les « Wired 100 ». En janvier 2016, il a reçu le « SwissAward / Person of the year 2015 » dans la catégorie Économie.

Y-Lan est chercheuse scientifique en chef pour la côte Est aux laboratoires Facebook AI Research (FAIR) et directrice du programme Natural Intelligence European Lab for Learning and Intelligent Systems (ELLIS), avec Matthias Bethge et Peter Dayan. 

Elle a été présidente de l'expérience en ligne / présidente virtuelle pour NeurIPS et ICML afin d'aider la communauté des chercheurs à mieux se connecter à distance.

Elle a obtenu son doctorat à l'Université de New York et à l'École Normale Supérieure (au sein de l'équipe du projet Willow de l'INRIA), en travaillant sur l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur, sous la direction de Yann LeCun et Jean Ponce. Elle a ensuite effectué des recherches postdoctorales en psychologie expérimentale et en neurosciences, sur la maîtrise de soi et la méta-décision, en tant que Junior Fellow de la Simons Society of Fellows.

Ses recherches visent à renforcer l'orientation humaine de l'IA en intégrant les connaissances de la psychologie. Elle s'attache à comprendre le dialogue et à rendre les agents conversationnels plus utiles et plus attrayants pour les gens.

Hao Li est PDG et cofondateur de Pinscreen, une startup qui développe des technologies d'avatars virtuels à la pointe de l'IA. Il est également membre distingué du Computer Vision Group de l'UC Berkeley. Auparavant, il était professeur associé d'informatique à l'université de Californie du Sud, ainsi que directeur du laboratoire de vision et de graphisme de l'Institut des technologies créatives de l'USC. Les travaux de Hao dans le domaine de l'infographie et de la vision par ordinateur portent sur la numérisation des êtres humains et la capture de leurs performances pour la communication immersive, la téléprésence dans les mondes virtuels et le divertissement. Ses recherches portent sur le développement de nouveaux algorithmes d'apprentissage profond, axés sur les données et le traitement de la géométrie. Il est connu pour ses travaux fondamentaux dans les domaines de la création d'avatars, de l'animation faciale, de la numérisation des cheveux, du traitement dynamique des formes, ainsi que pour ses récents efforts visant à empêcher la propagation de deep-fakes malveillants. Auparavant, il a été professeur invité chez Weta Digital, directeur de recherche chez Industrial Light & Magic / Lucasfilm et chercheur postdoctoral aux universités de Columbia et de Princeton. Il a été désigné comme l'un des 35 meilleurs innovateurs de moins de 35 ans par le MIT Technology Review en 2013 et a également reçu le Google Faculty Award, la Okawa Foundation Research Grant, ainsi que la Andrew and Erna Viterbi Early Career Chair. Il a remporté le prix du jeune chercheur de l'Office of Naval Research (ONR) en 2018 et a été nommé au groupe d'étude ISAT de la DARPA en 2019. En 2020, il a remporté le prix ACM SIGGRAPH Real-Time Live ! "Best in Show". Hao a obtenu son doctorat à l'ETH Zurich et son MSc à l'université de Karlsruhe (TH).

Raia Hadsell est la directrice de la robotique chez DeepMind. Dr Hadsell a rejoint DeepMind en 2014 afin de poursuivre de nouvelles solutions pour l'intelligence générale artificielle. Ses recherches portent sur le défi de l'apprentissage continu pour les agents et les robots d'IA, et elle a proposé des approches neuronales telles que la distillation de politiques, les réseaux progressifs et la consolidation par poids élastique pour résoudre le problème de l'oubli catastrophique. Raia est membre du conseil d'administration de l'ICLR (International Conference on Learning Representations), du WiML (Women in Machine Learning) et du CoRL (Conference on Robot Learning). Elle est membre du laboratoire européen sur les systèmes d'apprentissage (ELLIS), organisatrice fondatrice de NAISys (Neuroscience for AI Systems), et conseillère du CIFAR.

Kyle Cranmer est professeur de physique et de science des données à l'université de New York. C'est un physicien expérimental des particules travaillant principalement sur le Grand collisionneur de hadrons, basé à Genève, en Suisse.

Le professeur Cranmer a obtenu son doctorat en physique à l'université du Wisconsin-Madison en 2005 et sa licence en mathématiques et en physique à l'université Rice. Il a reçu le Presidential Early Career Award for Science and Engineering en 2007 et le National Science Foundation's Career Award en 2009.

Le professeur Cranmer a développé un cadre permettant la modélisation statistique collaborative, qui a été largement utilisé pour la découverte du boson de Higgs en juillet 2012. Ses intérêts actuels se situent à l'intersection de la physique, des statistiques et de l'apprentissage automatique.

Luisa Damiano est professeur associée de logique et de philosophie des sciences à l'université de Messine, et coordonne le groupe de recherche sur l'épistémologie des sciences de l'artificiel (ESARG) au sein du CERCO (Centre de recherche sur les systèmes complexes, université de Bergame), tous deux en Italie. Ses principaux domaines de recherche sont l'épistémologie des systèmes complexes, les sciences cognitives et la philosophie de la biologie et des sciences de l'artificiel, avec un accent sur la modélisation synthétique de la vie et de la cognition.

Elle a écrit plusieurs articles et essais, ainsi que deux livres (Unità in dialogo. Un nuovo stile per la conoscenza, Mondadori, Milano 2009, en cours de traduction en anglais ; Vivre avec les robots. Essai sur l'empathie artificielle, avec P. Dumouchel, Seuil, Paris, sous presse, en cours de traduction en italien et en anglais). Elle prépare, avec Paul Dumouchel, un livre sur l'empathie artificielle qui sera publié en anglais (The Michigan State University Press, sous contrat).

Simon Eickhoff est professeur titulaire et président de l'Institut des neurosciences des systèmes à l'université Heinrich-Heine de Düsseldorf et directeur de l'Institut des neurosciences et de la médecine (INM-7, cerveau et comportement) au Forschungszentrum Jülich. Il est en outre professeur invité à l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences.

Travaillant à l'interface entre la neuroanatomie, la science des données et la médecine du cerveau, il vise à obtenir une caractérisation plus détaillée de l'organisation du cerveau humain et de sa variabilité interindividuelle afin de mieux comprendre ses changements à un âge avancé ainsi que les troubles neurologiques et psychiatriques.

Cet objectif est poursuivi par le développement et l'application de nouveaux outils d'analyse et d'approches pour l'analyse multimodale à grande échelle de la structure, de la fonction et de la connectivité du cerveau, ainsi que par l'apprentissage automatique pour la prédiction sur un seul sujet de traits cognitifs et socio-affectifs et, en fin de compte, la médecine de précision.

Adam Marblestone travaille à l'élaboration d'une feuille de route et au lancement de projets scientifiques et technologiques de type "moonshot" qui nécessitent de nouveaux modèles d'organisation et de financement. Il est actuellement Schmidt Futures Innovation Fellow et affilié à la Federation of American Scientists (FAS).

Auparavant, il était chercheur scientifique chez Google DeepMind, où il étudiait les liens entre les neurosciences et l'intelligence artificielle. Il a également été directeur de la stratégie de la société d'interface cerveau-ordinateur Kernel, chercheur au sein du groupe de neurobiologie synthétique d'Ed Boyden au MIT, où il a travaillé à la mise au point de nouvelles technologies de cartographie des circuits cérébraux, doctorant en biophysique avec George Church et ses collègues à Harvard, et étudiant en physique théorique avec Michel Devoret à Yale, où il a travaillé sur la théorie de l'information quantique.

Son travail a été récompensé par le prix Technology Review 35 Innovators Under 35 (2018), une bourse de la Fondation Fannie et John Hertz (2010) et une bourse Goldwater (2008). Il a également contribué à la création d'entreprises telles que BioBright, et a conseillé des fondations telles que l'Open Philanthropy Project.

Maja Pantic est professeur d'informatique affective et comportementale à l'Imperial College de Londres et responsable de la recherche scientifique sur l'IA chez Facebook Londres. Elle a précédemment occupé le poste de professeur d'informatique affective et comportementale, chef du groupe i-BUG et directrice de recherche du Samsung AI Centre à Cambridge (SAIC). Elle travaille sur l'analyse automatique du comportement non verbal humain et ses applications à l'interaction homme-machine, homme-robot et homme-médiateur.

Prof. Pantic a publié plus de 250 articles techniques dans les domaines de l'analyse automatique des expressions faciales, de l'analyse automatique des gestes du corps humain, de l'analyse audiovisuelle des émotions et des signaux sociaux, et des interfaces machine centrées sur l'homme. Ses travaux ont été cités plus de 25 000 fois et elle a été conférencière principale, présidente et coprésidente, ainsi que membre du comité d'organisation ou de programme de nombreuses conférences dans ses domaines d'expertise.